虹膜是瞳孔周圍的環狀彩色組織。它具有豐富多樣的紋理圖案，構成了虹膜識別的基礎。虹膜識別技術通過類似紅外線的光線對虹膜圖案進行掃描成像，通過圖案像素位置的異或運算來判斷相似度。虹膜識別過程首先需要將虹膜從眼睛圖像中分離出來，然后進行特征分析。理論上，找到兩個相同的虹膜的概率是 120 萬分之一。這也是目前已知的所有生物識別技術中準確的。
虹膜識別是通過比較虹膜圖像特征之間的相似性來確定人的身份。一般來說，虹膜識別技術的過程包括四個步驟。
1.虹膜圖像采集
使用特定的攝像設備對人的整個眼睛進行拍攝，并將捕捉到的圖像傳輸到虹膜識別系統的圖像預處理軟件。
2.圖像預處理
對獲取的虹膜圖像進行如下處理，使其滿足虹膜特征提取的要求。
虹膜定位：確定內圓、外圓和圓錐在圖像中的位置。其中，內圓為虹膜與瞳孔的分界線，外圓為虹膜與鞏膜的分界線，二次曲線為虹膜與上下眼瞼的分界線。
虹膜圖像歸一化：將圖像中的虹膜尺寸調整為識別系統設定的固定尺寸。
圖像增強：對歸一化后的圖像，進行亮度、對比度、平滑度處理，提高圖像中虹膜信息的識別率。
3.特征提取
使用特定算法從虹膜圖像中提取虹膜識別所需的特征點并對其進行編碼。
4. 特征匹配
將特征提取得到的特征碼與數據庫中的虹膜圖像特征碼進行一一匹配，判斷是否為同一虹膜，從而達到身份識別的目的。
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